*近发现了一个有趣的现象——小红书里常有人反馈，精心策划的内容没有人看，但有时随便发个贴，却能得到不少流量。

　　这是为什么呢?

　　关于小红书的流量分配，网上流传着许多说法：

　　小红书内部存在一个固定的笔记评分公式;

　　小红书需要养号，如果账号的权重不高，笔记得到的流量就很小;

　　笔记内容需要多次重复关键词，增加被搜索到的几率……

　　这些说法都有道理吗?小红书的流量分配机制究竟是怎样的?

　　01小红书的流量机制是什么?

　　小红书的笔记发布后，可以通过四个页面被看到，分别是首页的关注页、发现页、本地页，以及搜索按钮可跳转的搜索页。

　　其中，发现页和搜索页是两个*主要的流量入口。大概占到了40% 的比例。但是这两个页面有着不同的流量分配逻辑。

　　1)发现页的推荐逻辑

　　发现页上，笔记按照信息流的形式呈现，用户每次下拉刷新都会出现一批新的笔记，这些笔记主要是通过推荐算法展现的。

　　笔记的推荐过程大致可以分为三个步骤：

　　先在推荐前根据过往用户数据预先评分，再根据用户偏好进行推荐，接着根据用户互动反馈，将笔记放入递增的流量池。

　　①推荐前先预估效果

　　笔记并不是一发布就会被推荐，而是会先经过一轮推荐系统的“打分”，再投入推荐。

　　**步，系统会从过往的笔记数据库里找出类似的笔记。

　　第二步，系统会根据类似笔记获得的点击、点赞、收藏等互动数据，预测该笔记在发布后，可能接收到用户互动行为的概率为多少，从而来为该笔记“打分”。

　　也就是说，通过对类似笔记的分析，就能预测这条笔记发出后是否会被用户喜欢。

　　在预估评分的算法中，用户点击的概率对评分影响*大，其他互动行为的概率都被赋予了一个权重，*终计算出笔记的评分。

　　推荐系统的算法会通过现有用户的反馈不断更新，所以评分公式也在不断变化。

　　*后，系统会按评分的高低对笔记位置进行调整。评分高的笔记在信息流中的位置会靠前，获得更多的曝光，评分低则位置靠后，曝光较少。

　　②用户偏好匹配分发内容

　　当笔记投入线上推荐时，小红书会将笔记的内容标签，和用户偏好的内容标签进行匹配。

　　当发布者发了一条笔记后，小红书的算法会对笔记中的文字和图片都进行识别，综合起来打上内容标签。

　　其中较为特别的一点是，算法还可以通过对情绪相关的词语进行分类，识别出用户喜欢浏览带有哪些情绪标签的笔记，并匹配类似情绪的内容。

　　比如经常搜索和点赞笑话类笔记后，小红书就会开始推荐更多同样表达出“开心、快乐”情绪的笔记。

　　同时，基于关注话题、收藏专辑，还有用户对笔记的互动程度等维度，小红书也能推测出用户偏好的内容标签。

　　通过匹配，就能将内容推荐到可能对其感兴趣的用户首页上。

　　根据用户账号的行为，小红书的推荐和搜索数据也是互通的：

　　用户搜索“xx”关键词后，系统就会认为用户需要了解“xx”，在发现页上也会推送相关内容。

　　但如果用户没有持续浏览相关内容，系统的推荐也会停止。

　　同时，小红书主要是按照用户偏好进行推荐，但也会尽量保证结果的多样性，给用户推荐一些其并不偏好，但评分较高的笔记。

　　③互动决定是否推荐

　　小红书按照用户偏好，将笔记推送给初始的一批用户后，就会通过这一部分用户的互动数据，比如点赞、收藏、评论等，来决定是否将它推荐给更多的人。

　　互动数据更好，笔记就会获得更多的推荐，进入递增扩大的流量池。

　　根据发布时间的远近，笔记的互动量较为不同。发布时间较短的笔记，点赞互动数量有多也有少。而发布时间较长的，一般点赞互动数量都较多。

　　由此可以推测，笔记在发布后的短期内，不管互动量多少，都有可能获得推荐。但如果没有持续获得用户互动，系统就会停止推荐该笔记。

　　所以首页推荐中，基本不会呈现发布时间久远，同时互动数量也较少的笔记。

　　只有在用户持续互动的情况下，笔记才会进入递增的流量池，在之后较长的一段时间里被不断推荐。

　　2)搜索页的排序逻辑

　　发现页之外，搜索页也是一个较大的流量入口。

　　在发现页，小红书主要采用的是推荐逻辑，而在搜索页，小红书则是按照排序逻辑分配流量，排序越靠上的笔记，获得的曝光量也就越大。

　　但这个排序并不是固定的，笔记的排序也在随着算法的实时演算而不断变化。

　　在搜索页面，影响排序结果的因素主要有三点：关键词的匹配程度、短时间的互动量以及观看者的账号行为。

　　①关键词匹配程度

　　小红书搜索中，笔记和用户所搜索的关键词的匹配程度，会很大程度上影响搜索结果页中笔记的排序位置。

　　当用户搜索关键词时，系统优先呈现与关键词高度匹配的笔记。

　　在笔记的标题、内容和话题中，都可以布局关键词。那么如何布局关键词，能让笔记的排序靠前呢?

　　在标题和内容中提及近期较为热门的关键词，或者相关赛道领域中用户会关注的词语，确实会增加笔记被搜索到的概率。是否多次提及关键词并不重要。

　　所谓“相关赛道领域中用户会关注的词语”，就是指该选题领域下的“细分关键词”。之所以要去布局“细分关键词”，在于两个原因。

　　首先，如果关键词的范围太广，该关键词下的笔记数量就会越多，竞争太大，反而越不容易获得流量。

　　搜索越是“细分”的关键词，出来的笔记结果排序变动会越小。

　　其次，当用户去搜索时，往往会去搜索一个较为精准的关键词。

　　因此，笔记中的关键词越精准，越容易被用户搜到，在结果页留存的时间就会越长，获得的流量也会更多。

　　②笔记短时间内互动量

　　另一个影响笔记在搜索结果页排序的因素，是笔记在发布后短时间内获得的互动量。

　　笔记如果能在发布后的短时间内获得较多的互动量(点赞、收藏、评论等)，说明就有成为爆文的潜质，那么在搜索结果页中也会排名较前。

　　③观看者的账号行为

　　小红书的关键词搜索结果是“千人千面”的，对不同用户呈现不同结果。

　　排序算法会根据用户过往行为，推测出用户对话题的了解程度，从而匹配不同的搜索内容。

　　用不同的账号在同一时间搜索同样的关键词，呈现的页面是不同的。

　　02在小红书流量机制下，如何提高运营能力?

　　那么小红书的流量分发机制，具体会对创作们产生怎样的影响呢?根据流量分发机制，该如何调整运营思路?

　　1)笔记内容需为用户提供价值

　　小红书的流量机制对创作者*重要的影响在于，内容要能为用户提供价值。

　　当用户能从笔记中感受到价值后，才会去点赞、收藏。因此笔记才能进入递增的流量池，在搜索结果页的排序中才能靠前。

　　在小红书社区中，较受欢迎的内容一般提供了两类价值：一是实用价值，二是情绪价值。

　　所谓有实用价值，就是指笔记能给用户带来切实的干货知识。

　　所谓有“情绪价值”的笔记，就是指一些笔记(如唠家常等)或许没有实用性，但能够给用户传递一种情绪(如快乐、悲伤等)。

　　2)细分领域深耕，做原创垂直账号

　　在小红书做账号，不需要“养号”(指通过正常的用户浏览、点赞等行为，增加“账号权重”)，但需要保证账号的原创度和内容垂直程度。

　　保证原创度除了避免抄袭外，也需要避免内容同质化。运营者需要挖掘用户的痛点，用不同的视角去产出内容，传递给精准的用户人群。

　　创作者和用户都具有“标签”，账号的内容垂直度就是组成创作者“标签”的一部分。创作者的内容会首先推送给跟ta标签相吻合的用户。

　　这也意味着，如果账号内容不垂直，也会导致笔记匹配的人群较为混乱，产生的有效互动更少，被持续推荐的可能性也就更小。

　　所以在账号定位中就需要思考，内容对标的是哪些人群，如何通过内容生产给这些用户更多的价值。

　　3)关注深度互动数据

　　由于互动评分机制在小红书的流量分配中十分重要，创作者需要在笔记内容上思考如何引导互动。

　　在社区上，小红书内容算法衡量的是社区的深度交互，举了点击、点赞、收藏等基础互动数据作为例子。

　　但运营社认为，小红书的算法发展到现在，这个「深度交互」也应该更深一层去理解。也就是说，深度交互不仅包括了基本的点赞、收藏、评论，也包括了进一步的交互动作。

　　比如「通过笔记带来的关注」就属于深度交互。

　　在笔记推荐的评分机制里，关注是一个很重要的点，而这个关注数指的不是博主拥有的粉丝数，而是由笔记带来的涨粉数。

　　同时小红书笔记的评论区中，评论多次回复形成的「楼中楼」也属于深度交互的一种。

　　小红书中首页推荐的笔记，以及搜索界面排序靠前的笔记，评论区中用户的“深度”讨论普遍较多，某些热评可以引发上百条回复。

　　也就是说，除了在笔记价值和账号垂直度上下功夫外，在笔记中吸引用户关注、维护评论区的活跃度，提升笔记的「深度互动数据」，也有可能获得更多流量。

　　小红书主要有发现页和搜索页两大流量入口，其中发现页走的是推荐逻辑，搜索页走的是排序逻辑。

　　每个页面的呈现内容，都会因为读者账号历史行为的不一样，而有所不同。

　　但相同之处在于，运营者需要挖掘对标用户的痛点，生产有实用价值或情绪价值的笔记，并注重深度互动的数据。

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